AutoGen is an open-source programming framework for building AI agents and facilitating cooperation among multiple agents to solve tasks. It simplifies the orchestration, optimization, and automation of LLM workflows.

AutoGen 是一个开源编程框架，用于构建 AI 智能体并促进多智能体之间的协作以解决任务。它简化了 LLM 工作流的编排、优化和自动化。

AutoGenは、AIエージェントを構築し、タスクを解決するための複数エージェント間の協力を促進するためのオープンソースプログラミングフレームワークです。LLMワークフローのオーケストレーション、最適化、自動化を簡素化します。

The following example demonstrates how a UserProxyAgent and an AssistantAgent collaborate to plot a stock price chart. The Assistant writes the code, and the UserProxy executes it.

以下示例演示了 UserProxyAgent 和 AssistantAgent 如何协作绘制股票价格图表。助手编写代码，UserProxy 执行代码。

次の例は、UserProxyAgentとAssistantAgentが協力して株価チャートをプロットする方法を示しています。アシスタントがコードを記述し、UserProxyがそれを実行します。

from autogen import AssistantAgent, UserProxyAgent, config_list_from_json

# Load LLM config
config_list = config_list_from_json(env_or_file="OAI_CONFIG_LIST")

# Create the assistant agent
assistant = AssistantAgent(
    name="assistant",
    llm_config={"config_list": config_list}
)

# Create the user proxy agent
user_proxy = UserProxyAgent(
    name="user_proxy",
    code_execution_config={"work_dir": "coding"},
    human_input_mode="NEVER"
)

# Start the conversation
user_proxy.initiate_chat(
    assistant,
    message="Plot a chart of NVDA and TESLA stock price change YTD."
)