The Model Context Protocol (MCP) is an open standard that enables developers to build secure, two-way connections between their data sources and AI-powered tools. Think of it as a "USB-C port" for AI applications—providing a universal way to connect models to different systems.
模型上下文协议 (MCP) 是一个开放标准，允许开发人员在数据源和 AI 工具之间建立安全、双向的连接。可以将其视为 AI 应用程序的“USB-C 端口”——提供了一种将模型连接到不同系统的通用方法。
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、開発者がデータソースとAI搭載ツールの間に安全な双方向接続を構築できるようにするオープン標準です。AIアプリケーションのための「USB-Cポート」のようなものと考えてください。モデルをさまざまなシステムに接続するための普遍的な方法を提供します。
Previously, connecting AI models to data repositories (like Google Drive, Slack, or GitHub) required building specific integrations for every single tool. This created an "m × n" problem where every new AI assistant needed its own set of connectors.
以前，将 AI 模型连接到数据存储库（如 Google Drive、Slack 或 GitHub）需要为每个工具构建特定的集成。这产生了一个“m × n”的问题，即每个新的 AI 助手都需要自己的一套连接器。
以前は、AIモデルをデータリポジトリ（Google Drive、Slack、GitHubなど）に接続するには、ツールごとに個別の統合を構築する必要がありました。これにより、新しいAIアシスタントごとに独自のコネクタセットが必要になるという「m × n」の問題が発生していました。
With MCP: Developers build a server once, and it works with any MCP-compliant client (like Claude Desktop or Cursor).
使用 MCP: 开发人员只需构建一次服务器，它就可以与任何兼容 MCP 的客户端（如 Claude Desktop 或 Cursor）一起工作。
MCPを使用すると: 開発者はサーバーを一度構築すれば、どのMCP準拠クライアント（Claude DesktopやCursorなど）でも動作します。
The application where the AI exists (e.g., Claude Desktop, IDEs). It initiates connections. AI 存在的应用程序（例如 Claude Desktop，IDE）。它发起连接。 AIが存在するアプリケーション（例：Claude Desktop、IDE）。接続を開始します。
Maintains 1:1 connections with servers within the host application. 在主机应用程序内维护与服务器的 1:1 连接。 ホストアプリケーション内でサーバーとの1対1の接続を維持します。
Exposes specific data or tools (e.g., "Google Drive Server"). 公开特定的数据或工具（例如，“Google Drive 服务器”）。 特定のデータやツールを公開します（例：「Google Drive サーバー」）。